Pantoja Robayo, Javier OrlandoCeballos Cañón, Johan Armando2024-10-292024https://hdl.handle.net/10784/34733Este trabajo aborda el análisis y la extracción de información de las cartas de los máximos responsables incluidas en reportes integrados y públicos de las empresas colombianas pertenecientes al COLCAP. Utilizando técnicas de minería de texto, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML), este ejercicio captura información del discurso de los líderes empresariales, buscando revelar aspectos del comportamiento de las empresas en su ecosistema, estableciendo relaciones entre el discurso ejecutivo y los indicadores de rendimiento influenciados por las decisiones de accionistas y stakeholders.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Minería de textoProcesamiento de lenguaje natural (NLP)Análisis de sentimientoAnálisis latente semántico (LSA)COLCAPRiesgo sistemáticoRiesgo idiosincráticoSimilitud semánticamasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIA DE LA INFORMACIÓNAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)MINERÍA DE DATOSANÁLISIS DEL DISCURSOAcceso abierto2024-10-29Cuervo Garcia, Dairo Alberto