Una aproximación desde el Machine Learning para la detección de transacciones anómalas en una empresa del sector financiero, especializada en crédito

Almonacid Hurtado, Paula María2024-10-072024https://hdl.handle.net/10784/34662application/pdfspaTodos los derechos reservadosDetección de anomalíasFraude financieroCrédito de consumoUna aproximación desde el Machine Learning para la detección de transacciones anómalas en una empresa del sector financiero, especializada en créditoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)FINANZASINTELIGENCIA ARTIFICIALFRAUDE BANCARIOMachine LearningAcceso metadatos2024-10-07Giraldo Jiménez, Jhohann Andrésreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb