Universidad Católica Boliviana2024-02-1920211657-42062462-8107https://hdl.handle.net/10784/33388People’s mobility behavior and self-correcting economic forces are shown to be key variables in explaining the observed contraction and recovery of the Bolivian economy during Covid’s first wave. ARMAX models are used to explain the growth rate of the monthly index of economic activity in terms of changes in the rate of mobility measures produced by Google, which are argued to capture the complex interactive dynamics of Covid epidemiology, Covid policy and people’s own decisions to minimize health risks, however generating a trade-off with inevitable economic sacrifice, thus affecting aggregate economic activity.El comportamiento de la movilidad de las personas y las fuerzas económicas autocorrectivas demuestran ser variables claves a la hora de explicar la contracción y recuperación observadas en la economía boliviana durante la primera ola de la COVID-19. Se usaron modelos ARMAX para explicar la tasa de crecimiento del índice mensual de actividad económica en términos de los cambios en la tasa de medidas de movilidad generadas por Google, las cuales pretenden capturar el efecto de las dinámicas complejas de la epidemiología y las políticas de la COVID-19 en las decisiones de las personas al sopesar los riesgos para la salud con el inevitable sacrificio económico, afectando así a la actividad económica agregada.application/pdfinginfo:eu-repo/semantics/openAccessCopyright © 2021 Gover BarjaarticleopenAccessARMAX modelsGoogle mobilityCOVID-19 policiesEconomic activityBoliviaModelos ARMAXGoogle movilidadPolíticas COVID-19BoliviaActividad económica2024-02-19Barja, Gover10.17230/ecos.2021.53.1Libre acceso