Almonacid Hurtado, Paula María2025-02-142024https://hdl.handle.net/10784/35131spaTodos los derechos reservadosFinanzasRedes neuronales Long Short-Term Memory (LSTM)Redes Neuronales Recurrentes (RNN)Tasas de rendimientoPronóstico de la curva de rendimientoModelo de Nelson-SiegelEstructura temporal de las tasas de interésModelo ARIMAModelo Random WalkPredicción fuera de muestraPronóstico financieroPlanificación de políticasAnalítica financieraMercados emergentesEstrategias económicasMercado financiero colombianoCurva de rendimiento colombianaEconomía colombianaPronóstico de mercados emergentesTasas de interés colombianasAnálisis financiero colombianoMercado de bonos colombianoMercado de deuda colombianoRenta fija colombianaForecasting Colombian Yield Curves & Rates With LSTM and Nelson-Siegel ModelsmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)FINANZASADMINISTRACIÓN FINANCIERATASA DE CRECIMIENTOCRECIMIENTO ECONÓMICOLong Short-Term Memory (LSTM) networksRecurrent Neural Networks (RNN)Yield ratesYield curve forecastingNelson-Siegel modelTerm Structure of Interest RatesMachine learningARIMA modelRandom Walk modelOut-of-sample predictionFinancial forecastingMarket reactionsPolicy planningModel interpretabilityFinancial analyticsEmerging marketsEconomic strategiesColombian financial marketColombian yield curveColombian economyEmerging market forecastingColombian interest ratesColombian financial analysisColombian bond marketLatin American financial marketsColombian economic policyColombian debt marketAcceso cerrado2025-02-14Uribe Ramírez, Sebastián