Castaño Cano, Davinson2026-07-142026-03-09https://hdl.handle.net/10784/37783Este trabajo presenta un prototipo de sistema de análisis y telemetría en tiempo real para optimizar la limpieza de paneles solares mediante inteligencia artificial y un dashboard interactivo. Integra simulación en Node.js, microservicios en Java y Python, y visualización en React. Los resultados evidenciaron reducción de polvo entre 55% y 90% y aumento de potencia entre 0,9% y 8,1%, validando su aporte a la eficiencia operativa y sostenibilidad energética.This work presents a real-time analysis and telemetry system prototype to optimize solar panel cleaning through artificial intelligence and an interactive dashboard. It integrates a Node.js simulation, Java and Python microservices, and a React interface. Results showed dust reduction between 55% and 90% and power increases from 0.9% to 8.1%, confirming its value for operational efficiency and energy sustainability.application/pdfspaTodos los derechos reservadosTelemetríaInteligencia ArtificialPaneles solaresMantenimiento predictivoMicroserviciosEnergía solarVisualización en tiempo realinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessINGENIERÍA - INVESTIGACIONESAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)ENERGÍA SOLARRECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLESTelemetryArtificial IntelligenceSolar PanelsPredictive MaintenanceMicroservicesSolar EnergyReal-Time VisualizationAcceso abierto2026-07-14Echeverri Tamayo, Camiloreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2