2020-07-3020040120-341Xhttp://hdl.handle.net/10784/17190Los métodos no convencionales de optimización, permiten encontrar muy buenas soluciones en prácticamente cualquier problema, por complejo que éste sea. En este artículo se propone un algoritmo de búsqueda aleatoria pura, para diseñar planes de muestreo doble y se presenta una comparación de sus resultados con las soluciones que se obtienen a través de los métodos tradicionales que están propuestos en la literatura técnica.application/pdfspaCopyright © 2004 Mario César Vélez Gallegoarticleinfo:eu-repo/semantics/openAccessMétodos de optimización no convencionalesAlgoritmo de búsqueda aleatoria puraPlanes de muestreo dobleAcceso abierto2020-07-30Vélez Gallego, Mario César