Restrepo Arias, Juan Felipe2025-05-272025https://hdl.handle.net/10784/35375Este trabajo de grado presenta una propuesta para modelar la población de Leptopharsa gibbicarina (L. gibbicarina) usando como caso de estudio una plantación de estudio ubicada en Cimitarra - Santander, Colombia. La propuesta incluye segmentar la plantación mediante un teselado hexagonal, teniendo en cuenta un comportamiento temporal y la influencia de poblaciones aledañas. Los modelos presentaron coeficientes de determinación cercanos a 0.9 y proponen una alternativa a la autocorrelación espacial con el método de Kriging, dado que tiene en cuenta el comportamiento histórico de la plaga en cada zona de la plantación y no únicamente un instante de tiempo.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Estimación poblaciónInsectosAgriculturaMachine LearningModelos poblacionalesAutocorrelación geoespacialmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)PLAGAS AGRÍCOLASCONTROL DE PLAGASPALMA AFRICANAPRODUCTIVIDAD AGRÍCOLAAcceso abierto2025-05-27Salazar Hoyos, Alejandro