2014-12-122013http://hdl.handle.net/10784/4592En este trabajo se propone una metodología de clasificación de series temporales usando la técnica de extracción de características y el algoritmo de clasificación Biclustering, la cual permite trabajar con series temporales de distintas longitudes y con datos faltantes. Los resultados obtenidos con esta metodología son mejores al ser comparados con los obtenidos por medio del método tradicional K-medias usando datos experimentales.spaSeries de tiempoClusteringBiclusteringNueva Metodología Para Clasificar Datos de Series Temporales usando el Algoritmo Biclusteringinfo:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso abierto2014-12-12Cogollo F. M.Palacios, Alejandro