Desarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento

Mora Gutiérrez, Luis Alberto2013-04-082012http://hdl.handle.net/10784/707La metodología de series de tiempo, analiza las características de los datos del presente y del pasado, para proyectarlas hacia el futuro, donde se infiere que las causas que originan el comportamiento en el pasado y en el presente, son los mismos que condicionan el comportamiento futuro (Makridakis, y otros, 1978). La metodología de series temporales ofrece unos niveles de precisión entre lo predicho y la realidad cercanos e inferiores al 11%. Su metodología se basa en los principios de desarrollo del método científico: observación y análisis, hipótesis y verificación (Carrión, 1999).61 p.Contenido parcial: Series de tiempo -- Criterios estadísticos en series de tiempo -- Cumplimiento de criterios estadísticos -- Uso de aplicación en base Excel -- Medida del grado de acierto en las predicciones.spaTesis. Maestría en IngenieríaSoftware para control de inventariosSeries de tiempoProbabilities and applied mathematicsProbabilitiesRandom (Stochastic) processesStationary processesDesarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimientomasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCONTROL DE INVENTARIOS - PROCESAMIENTO DE DATOSANALISIS DE SERIES DE TIEMPOESTADISTICA MATEMATICAThesis. Master's Degree in EngineeringSoftware for inventory controlTime series519.232 P723Acceso abierto2013-04-08Plaza Sibaja, Oscar Emilio