Desarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento

Mora Gutiérrez, Luis Alberto2013-04-082012https://hdl.handle.net/10784/707La metodología de series de tiempo, analiza las características de los datos del presente y del pasado, para proyectarlas hacia el futuro, donde se infiere que las causas que originan el comportamiento en el pasado y en el presente, son los mismos que condicionan el comportamiento futuro (Makridakis, y otros, 1978). La metodología de series temporales ofrece unos niveles de precisión entre lo predicho y la realidad cercanos e inferiores al 11%. Su metodología se basa en los principios de desarrollo del método científico: observación y análisis, hipótesis y verificación (Carrión, 1999).61 p.Contenido parcial: Series de tiempo -- Criterios estadísticos en series de tiempo -- Cumplimiento de criterios estadísticos -- Uso de aplicación en base Excel -- Medida del grado de acierto en las predicciones.application/pdfspaTesis. Maestría en IngenieríaSoftware para control de inventariosSeries de tiempoProbabilities and applied mathematicsProbabilitiesRandom (Stochastic) processesStationary processesDesarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimientoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCONTROL DE INVENTARIOS - PROCESAMIENTO DE DATOSANALISIS DE SERIES DE TIEMPOESTADISTICA MATEMATICAThesis. Master's Degree in EngineeringSoftware for inventory controlTime series519.232 P723Acceso abierto2013-04-08Plaza Sibaja, Oscar Emilioreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2