Guarín-Zapata, Nicolás2023-07-102023http://hdl.handle.net/10784/32657En este trabajo de grado se evalúa una prueba de concepto de una red neuronal para la solución de la ecuación de Poisson. Se documenta el estado del arte en redes neuronales como método de aproximación a las ecuaciones diferenciales, se propone una red neuronal y se ajustan sus parámetros. Posteriormente, se evalúan las capacidades de solución de la red neuronal mediante un diseño de experimentos y se comparan los resultados con los obtenidos con FEM. Además, proporciona una base para futuras investigaciones en el campo de las redes neuronales aplicadas a la solución de ecuaciones diferenciales y problemas matemáticos más complejos donde se aborde la exploración de diferentes arquitecturas de red y técnicas de optimización en la solución de ecuaciones diferenciales.application/pdfspaTodos los derechos reservadosRedes neuronalesMétodos numéricosAprendizaje automáticoDiseño de experimentosAjuste de hiperparámetrosModelado matemáticoAnálisis numéricoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessECUACIONES DIFERENCIALESFÍSICAMATEMÁTICAS PARA INGENIEROSNeural networksDifferential equationsNumerical methodsMachine learningComputational design of experimentsHyperparameter tuningMathematical modelingNumerical analysisAcceso abierto2023-07-10Machado-Loaiza, José Manuel515.35 M149