Detección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio

Almonacid Hurtado, Paula María2022-10-262022https://hdl.handle.net/10784/31860application/pdfspaTodos los derechos reservadosAutoencodersAprendizaje no supervisadoAnálisis de componentes principalesBosques de aislamientoDetección de fraudeDetección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudioinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)CIENCIA DE LA INFORMACIÓNFRAUDEFraud DetectionPrincipal Component AnalysisAutoencodersIsolation ForestUnsupervised learningAcceso metadatos2022-10-26Acevedo Maya, Sergio006.31 A174reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb