Rincón Bermúdez, Rafael David2019-11-292019http://hdl.handle.net/10784/14935En este proyecto se comprueba la viabilidad de identificación y clasificación de estados fenológicos en la rosa, utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes. Se utilizaron redes neuronales convolucionales para la identificación y clasificación de objetos de interés y se comparó con técnicas de contraste de color. Por último, se realizaron mejoras a la precisión del modelo, utilizando clasificación binaria entre los estados fenológicos con menor probabilidadspaIdentificación de estados fenomenológicosAlgoritmos de reconocimiento de imágenesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessDESARROLLO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADORALGORITMOS (COMPUTADORES)REDES NEURALES (COMPUTADORES)Identification of phenomenological statesImage recognition algorithmsAcceso abierto2019-11-29Osorio Naranjo, José Luis005.1 O837