Ruiz Restrepo, Daniel Felipe2025-03-312024https://hdl.handle.net/10784/35319La consolidación de los suelos es un fenómeno que impacta directamente el servicio de las estructuras. En suelos finogranulares se ve afectada por cambios en la permeabilidad y la compresibilidad. Los tiempos de consolidación se afectan según la variabilidad espacial de los parámetros del suelo. Cuanto mayor sea la heterogeneidad en la distribución de la conductividad hidráulica, más tiempo se necesitará para disipar el exceso de presión de poro, afectando de manera significativa el comportamiento de cimentaciones bajo cargas de servicio. Este estudio utiliza un enfoque estocástico para modelar cómo la heterogeneidad de los suelos prolonga los tiempos de consolidación, implementando campos aleatorios generados a partir de datos geoestadísticos (media, coeficiente de variación y longitud de correlación) considerando rangos de parámetros hidromecánicos típicos para suelos finogranulares. Mediante un modelo numérico en Python, que resuelve la ecuación de consolidación con el método de diferencias finitas, se evalúan los efectos de esta heterogeneidad en tiempos de consolidación. Además, la integración del método de Monte Carlo permite una cuantificación detallada de la incertidumbre, proporcionando un análisis de la confianza del factor adimensional de tiempo en función de múltiples realizaciones del modelo. Los resultados destacan que la variabilidad espacial de parámetros, en particular el coeficiente de variación y la longitud de correlación, aumenta los tiempos de consolidación de manera significativa. A partir de estos datos, se desarrolló una herramienta predictiva tipo ábaco que facilita la estimación del factor de tiempo de consolidación y su incertidumbre en función de parámetros geoestadísticos de conductividad hidráulica y compresibilidad volumétrica. Este enfoque aporta una comprensión más profunda de la influencia de la heterogeneidad del suelo en los procesos de consolidación, subrayando la importancia de incorporar análisis estocásticos de parámetros en el diseño y evaluación de cimentaciones.application/pdfspaTodos los derechos reservadosConsolidación unidimensionalVariabilidad espacialCampos aleatoriosModelos estocásticosSimulaciones de Monte CarloGeoestadísticamasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessINGENIERÍAINGENIERÍA CIVILINGENIERÍA DE ESTRUCTURASMECÁNICA DE SUELOSAcceso abierto2025-03-31Pizarro Fernández, Jesús David