Modelo predictivo para optimizar el proceso de selección de aspirantes a becas talento en la Universidad EAFIT

Tabares Betancur, Marta Silvia del Socorro2025-05-272025https://hdl.handle.net/10784/35355application/pdfspaTodos los derechos reservadosBecasMachine LearningModelosRegresión logísticaÁrboles de decisiónRandom forestSVMOptimizaciónModelo predictivo para optimizar el proceso de selección de aspirantes a becas talento en la Universidad EAFITinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)CRÉDITO EDUCATIVOUNIVERSIDADESRESPONSABILIDAD SOCIAL DE LOS NEGOCIOSScholarshipModelsLogistic regressionDecision treesOptimizationAcceso metadatos2025-05-27Acosta Ospina, Juan Pabloreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb