Pronóstico de aportes hídricos para operación energética a partir de modelos directos (ML-TS)

Saldarriaga Aristizábal, Pablo Andrés2026-06-042026https://hdl.handle.net/10784/37771application/pdfspaTodos los derechos reservadosPronóstico hidrológicoMercado eléctrico colombianoSeries de tiempoAprendizaje automáticoAfluenciasEnsambles de modelosCentrales hidroeléctricasPronóstico de aportes hídricos para operación energética a partir de modelos directos (ML-TS)info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessCIENCIA DE LOS DATOSCENTRALES HIDROELECTRICAS - COLOMBIA - MODELOS MATEMÁTICOSAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) - APLICACIONES INDUSTRIALESPRONÓSTICO DEL TIEMPOHydrological forecastingColombian electricity marketTime seriesMachine learningInflowsModel ensemblesHydroelectric power plantsAcceso restringido2026-06-04Díaz Giraldo, Harold Nolbertoreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec