Montoya Múnera, Edwin Nelson2023-05-102023http://hdl.handle.net/10784/32439El proceso de selección de personal es complejo y requiere una gran cantidad de información y análisis para encontrar a los candidatos adecuados para una posición. Incluye varias etapas, como la revisión de currículums, pruebas psicológicas y verificación de referencias. Sin embargo, el análisis de currículums puede ser un desafío, ya que implica una intervención humana y la gran cantidad de información puede resultar difícil de procesar por computadora. Además, las empresas pueden enfrentar dificultades y costos elevados debido a la complejidad del proceso y la alta demanda en el mercado laboral. Para resolver este problema, se propone la metodología CVNLP (Curriculum Natural Language Processing), que utiliza un conjunto de 725 hojas de vida en formatos PDF, DOCX y DOC para analizar los currículums de manera eficiente y eficaz. La metodología se aplica de manera transversal y ha demostrado su eficacia en la selección de personal. Al reducir los costos y mejorar la eficiencia en el proceso de selección de personal, las empresas pueden centrarse en su núcleo de negocio y facilitar el proceso de selección de personal. En resumen, la metodología CVNLP se presenta como una solución prometedora para mejorar la eficacia y eficiencia en los procesos de selección de personal, especialmente para las PYMEs con recursos limitadosspaTodos los derechos reservadosDatos no estructuradosRecursos humanosAprendizaje automáticoAnálisis de textomasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)CAPITAL HUMANOSELECCIÓN DE PERSONALMINERÍA DE DATOSANÁLISIS DE INFORMACIÓNText AnalysisAcceso abierto2023-05-10Matamoros Villegas, Javier Leomar006.31 M425