Loaiza Ossa, Gabriel Ignacio2015-11-132014https://hdl.handle.net/10784/7716En este trabajo se discute la formulación de ecuaciones diferenciales, ordinarias y estocásticas, en variedades de información estadística -- Se propone un campo vectorial sobre la variedad de información estadística k-exponencial, siendo k el índice de entropía según Kaniadakis, que defina el modelo correspondiente a la familia Gaussiana k-deformada dependiente del tiempo -- También se divulgan aspectos importantes sobre la consideración de ecuaciones diferenciales en variedades de información estadísticaapplication/pdfspaÍndice de entropíainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessECUACIONES DIFERENCIALESECUACIONES ESTOCÁSTICASANÁLISIS VECTORIALPROCESOS ESTOCÁSTICOSPROCESOS DE MARKOVPROBABILIDADESAPLICACIONES DE GAUSSDifferential equationsStochastic differential equationsVector analysisStochastic processesMarkov processesProbabilitiesGauss mapsAcceso abierto2015-11-13Cartagena Marín, Carlos Marioreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2