Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas

Mondragón Trujillo, Luis Fernando2015-12-022015http://hdl.handle.net/10784/7852Los modelos de predicción de precios de activos financieros han captado la atención de investigadores e inversionistas debido a las posibles rentabilidades que se podrían obtener en caso de estimar valores acertados -- El presente trabajo presenta un modelo neuroborroso en el cual se combinan indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas, comprendidas entre enero de 2010 y febrero de 2015, para predecir el precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia -- Algunas variables macroeconómicas se modelan mediante sistemas de inferencia borrosos y sus salidas se agregan a los indicadores técnicos y fundamentales para entrar a una red neuronal artificial de tipo anticipativo (feedforward) que pronostica el precio del activo para el mes siguientespaDesarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicasinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessLÓGICA SIMBÓLICA Y MATEMÁTICAANÁLISIS DE SISTEMASPREDICCIONESBOLSA DE VALORES - COLOMBIAREDES NEURALESANÁLISIS FINANCIEROADMINISTRACIÓN FINANCIERALogic, symbolic and mathematicalSystem analysisForecastingStock-exchange - ColombiaNeural networksFinancial analysisFinancial managenmentAcceso abierto2015-12-02Rendón Gómez, Camilo