Selección de parámetros en herramientas de soldadura por fricción y agitación : una aplicación de la cópula no paramétrica y aprendizaje de máquina

Laniado Rodas, HenryHoyos Pulgarín, Elizabeth2023-08-152023http://hdl.handle.net/10784/32796spaTodos los derechos reservadosFSWAprendizaje automáticoHerramientasAluminioCópulasEficienciaClasificación supervisada no paramétricoSelección de parámetros en herramientas de soldadura por fricción y agitación : una aplicación de la cópula no paramétrica y aprendizaje de máquinamasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)SOLDADURA A PRESIÓNCIENCIA DE LA INFORMACIÓNMachine learningToolsAluminumSupervised classification non-parametricEfficiencyNonparametricAcceso cerrado2023-08-15Hoyos Cano, Leidy Marcela006.31 H868