Aplicación de modelos predictivos tradicionales y de machine learning para evaluar la insolvencia en el sector salud de Colombia

Cruz Castañeda, VivianÁlvarez Franco, Pilar Beatriz2025-04-252025https://hdl.handle.net/10784/35134application/pdfspaTodos los derechos reservadosMachine LearningRiesgo financieroSector saludpredicción de insolvenciaPModelos de scoringRandom ForestXGBoostAplicación de modelos predictivos tradicionales y de machine learning para evaluar la insolvencia en el sector salud de ColombiamasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessADMINISTRACIÓN FINANCIERAFINANZASRIESGO (FINANZAS)APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)CRISIS FINANCIERAFinancial riskHealthcare sectorInsolvency predictionScoring modelsAcceso cerrado2025-04-25Girón Ocampo, César EduardoMercado Vargas, Luis Fernando