2015-11-0620091692-0279http://hdl.handle.net/10784/7666De acuerdo con el estudio que se presenta, por las características de los activos que lo conforman, el método de Montecarlo Estructurado es el más completo y robusto para la medición del valor en riesgo (VaR) de un portafolio hipotético de acciones colombianas de alta y mediana bursatilidad, en comparación con métodos paramétricos o de simulación histórica. Sin embargo, para su aplicación, es necesaria una cuidadosa modelación del comportamiento de las distintas variables de riesgo. La presencia de colas pesadas en las series de retornos de estos activos obliga al uso de modelos de volatilidad del tipo GARCH, EGARCH, PARCH y APARCH. Se evalúa su capacidad de pronóstico del VaR del periodo siguiente en paralelo con el obtenido por el método Normal. Los modelos tipo Garch pronostican mejor el VaR, puesto que logran capturar el efecto de colas pesadas en las series. Definido el proceso estocástico que siguen los activos, se procede a su cálculo con Montecarlo Estructurado.spaopenAccessThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License. articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessVaRriesgo de mercadométodo Montecarlo EstructuradoGarchEgarchParchAparchAcceso abierto2015-11-06Vergara Cogollo, María AuxiliadoraMaya Ochoa, Cecilia