Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano

Almonacid Hurtado, Paula María2022-02-252021https://hdl.handle.net/10784/30827application/pdfspaTodos los derechos reservadosSeries de tiempoBolsa de valores ColombiaAprendizaje AutomáticoAprendizaje ProfundoRedes Neuronales RecurrentesModelo LSTMDeep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombianoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessPRECIOSECONOMÍA - MÉTODOS ESTADÍSTICOSTECNOLOGÍA - ASPECTOS ECONÓMICOSPROGRAMAS PARA COMPUTADORECONOMETRÍATime Series ForecastingColombian Stock MarketMachine LearningDeep LearningRecurrent Neural Networks (RNN)Long Short-Term Memory (LSTM)Acceso metadatos2022-02-25Uribe Ramírez, Sebastián338.528 U762reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb