Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico

Laniado Rodas, HenryZuluaga Díaz, Francisco Iván2024-08-162024https://hdl.handle.net/10784/34324application/pdfspaTodos los derechos reservadosRepuestos vehículos pesadosPronóstico de productosSeries de tiempo no paramétricasPronóstico Redes Neuronales LSTMPronóstico SARIMAPronóstico funciones tipo KernelPredicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétricoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessCIENCIA DE LA INFORMACIÓNOFERTA Y DEMANDAVALOR (ECONOMÍA)PIEZAS DE REPUESTOSpare parts for heavy duty vehiclesSpare parts forecastNon-parametric time seriesLSTM Neural Networks ForecastSARIMA ForecastKernel-type Functions ForecastAcceso metadatos2024-08-16Cardona Delgado, David Andrésreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb