Laniado Rodas, HenryZuluaga Díaz, Francisco Iván2024-08-162024https://hdl.handle.net/10784/34324spaTodos los derechos reservadosRepuestos vehículos pesadosPronóstico de productosSeries de tiempo no paramétricasPronóstico Redes Neuronales LSTMPronóstico SARIMAPronóstico funciones tipo KernelPredicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétricomasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessCIENCIA DE LA INFORMACIÓNOFERTA Y DEMANDAVALOR (ECONOMÍA)PIEZAS DE REPUESTOSpare parts for heavy duty vehiclesSpare parts forecastNon-parametric time seriesLSTM Neural Networks ForecastSARIMA ForecastKernel-type Functions ForecastAcceso cerrado2024-08-16Cardona Delgado, David Andrés