A Dynamic Approach to Modeling Count Data Based on Intensity Functions of Non-Homogeneous Poisson Processes and Functional Data Techniques

Ortiz Arias, SantiagoVelasco, Henry2024-10-292024https://hdl.handle.net/10784/34746application/pdfengTodos los derechos reservadosDatos de conteoFunción de intensidadModelo lineal generalizadoTrayectorias estocásticasEstimación de profundidadEnvolturas de confianzaEpidemiologíaA Dynamic Approach to Modeling Count Data Based on Intensity Functions of Non-Homogeneous Poisson Processes and Functional Data Techniquesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessCIENCIA DE LA INFORMACIÓNESTADÍSTICAMINERÍA DE DATOSCount DataIntensity FunctionGeneralized Linear ModelStochastic TrajectoriesDepth EstimationConfidence EnvelopesEpidemiologyAcceso metadatos2024-10-29Chavarría Serna, Juan Estebanreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb