Jaramillo Jiménez, Juan José2015-11-032015http://hdl.handle.net/10784/7483Este estudio se centra en el problema de la congestión de paquetes elásticos e inelásticos en una red celular convergente que transmite bajo la tecnología TDMA (acceso múltiple por división de tiempo), se formula y modela matemáticamente basándose en optimización y procesos estocásticos -- Además, para la solución de este problema se adapta a las redes celulares TDMA un algoritmo dinámico desarrollado anteriormente en redes Ad Hoc, el cual asigna una programación óptima de los recursos de red que logre servir de una manera adecuada y oportuna las colas de paquetes elásticos e inelásticos, y así conseguir que la red celular opere satisfactoriamente y le brinde al usuario una calidad de servicio según los parámetros establecidos en el campo de las telecomunicaciones -- Los resultados obtenidos en el estudio se comprueban por medio de simulaciones del algoritmo propuesto realizadas en el software matemático Matlab, en el cuál se establecen valores a los parámetros críticos de diseño de una red celular y se grafican para analizar el comportamiento de ellos, la asignación de recursos de red a través de las programaciones óptimas y evidenciar su impacto en la reducción del tamaño de las colas de paquetes elásticos e inelásticos -- A partir de los efectos encontrados en la red celular TDMA al manipular los parámetros, se realizan recomendaciones que favorecen el adecuado funcionamiento de la red y su calidad en el serviciospaTDMA (Acceso Múltiple por División de Tiempo)MultiplexaciónMATLAB (Programa para computador)Programación óptima para asignación de recursos en redes celulares con tecnología TDMAmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessTELEFONÍA CELULARTELECOMUNICACIONESSISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓNSISTEMAS MÓVILES DE COMUNICACIÓNOPTIMIZACIÓN MATEMÁTICAPROGRAMACIÓN DINÁMICAPROCESOS ESTOCÁSTICOSMÉTODOS DE SIMULACIÓNCellular telephone systemsTelecommunicationTelecommunication systemsMobile communication systemsMathematical optimizationDynamic programmingStochastic processesSimulation methodsAcceso abierto2015-11-03Agámez Zambrano, Orlando Rafael