Trespalacios Carrasquilla, Alfredo2015-12-022015http://hdl.handle.net/10784/7853Los credit score son análisis discriminatorios que proporcionan herramientas de decisión para evaluar los riesgos de crédito en una entidad financiera -- El establecer los parámetros de riesgo de impago de los clientes ayuda a mitigar las pérdidas monetarias que afectan directamente en activos y patrimonio -- Estos parámetros calculados con modelos logísticos, combinados con simulaciones Montecarlo basados en distribuciones Bernoulli y niveles de confianza (VaR) aportan una herramienta dinámica que puede estructurar nuevas políticas de productos financieros y mejoramiento de análisis de pérdida -- Para este trabajo se toma la información de los clientes de una cooperativa de ahorro y crédito ubicada en Armenia – Quindío y de la cual se obtuvo un modelo establecido en 10 variables socioeconómicas las cuales arrojaron un modelo discriminatorio logístico, en el que se la cartera de clientes que aún tienen sus créditos en pago, mostrando el riesgo de impago de la siguiente cuota y su interpretaciónspaMedición de valor en riesgo en cartera de clientes a través de modelos logísticos y simulación de Montecarloinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCRÉDITO AL CONSUMIDORANÁLISIS DISCRIMINANTERIESGO (FINANZAS)MÉTODO DE MONTECARLOTEORÍA DE LA ESTIMACIÓNPROBABILIDADESINCUMPLIMIENTO BANCARIOANÁLISIS FINANCIEROConsumer, creditDiscriminant analysisRisk (finance)Monte carlo methodEstimation theoryProbabilitiesBank failuresFinancial analysisAcceso abierto2015-12-02Rodríguez Guevara, David Esteban