Trespalacios Carrasquilla, Alfredo2018-06-012017http://hdl.handle.net/10784/12337EMEESA es una empresa generadora, distribuidora y comercializadora de energía en el mercado eléctrico colombiano, la cual brinda el servicio de energía a diferentes poblaciones del departamento del Cauca -- Las condiciones socioeconómicas de éste han elevado la frecuencia de impago a la empresa -- En este sentido, en el presente trabajo se establecen los factores que determinan esta condición, lo que sirve de base para la generación de estrategias que fortalezcan el esquema comercial a partir de la información disponible -- Se propone así la elaboración de un modelo logístico para estimar la probabilidad de incumplimiento de cada cliente y, a través del modelo Montecarlo, obtener una aproximación de las pérdidas esperadas para la compañía en lo que a cartera morosa se refiere, frente a lo cual se encuentra que el rango de consumo de energía aumenta la probabilidad de incumplimientoEMESSA is a generator, distributor and marketing company of energy from the Colombian electric market which gives the energy services for some populated downtowns of Cauca’s department -- The socioeconomic conditions of this department had increase the unpaynment frequency to the company -- In this work, the factors which are established determines this condition -- This would serve as a base for the generation of new strategies that would make an stronger comertial scheme -- Through the avaliable information, it is proposed the estimation of a logistic model for estimate the unpaynment of Each user, and posteriorly, trough the Montecarlos logistic model we obtain an approximation of the waited losses for the company in what delayed pursue refers -- Its found that the consume range increases the unpaynment probabilityspaEmpresa Municipal de Energía EMMESA S. A. - Cauca (Colombia)Modelo LogitCredit ScoremasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessMODELOS ECONOMÉTRICOSDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICACUENTAS POR COBRARANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICARIESGO (FINANZAS)EMPRESAS ELÉCTRICASCRÉDITOEconometric modelsElectric power distributionAccounts receivableLogistic regression analysisRisk (finance)Electric utilitiesCreditAcceso abierto2018-06-01Arce Balcázar, Juan CarlosGiraldo Flórez, Yhon Fredy