Zuluaga Suarez, DanielTabares Betancur, Marta Silvia del Socorro2022-05-132021http://hdl.handle.net/10784/31419El objetivo del presente trabajo es desarrollar una metodología para implementar un sistema de recomendaciones sobre un conjunto de datos masivos a partir de técnicas de filtro colaborativos, bajo las 6 etapas del marco de trabajo CRISP-DM como metodología para articular las necesidades del negocio con los resultados de un modelo matemático que permite cuantificar las oportunidades de negocio mediante la exposición de ofertas al clientespaTodos los derechos reservadosSistemas de recomendaciónFiltros colaborativosOrganización financieraOfertasmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessGESTIÓN FINANCIERAMINERÍA DE DATOSANÁLISIS DE INFORMACIÓNRecommender systemsCollaborative filtersFinancial servicesAcceso abierto2022-05-13Franco Zapata, Andrés006.312 F825