Zuluaga Suarez, DanielTabares Betancur, Marta Silvia del Socorro2022-05-132021https://hdl.handle.net/10784/31419El objetivo del presente trabajo es desarrollar una metodología para implementar un sistema de recomendaciones sobre un conjunto de datos masivos a partir de técnicas de filtro colaborativos, bajo las 6 etapas del marco de trabajo CRISP-DM como metodología para articular las necesidades del negocio con los resultados de un modelo matemático que permite cuantificar las oportunidades de negocio mediante la exposición de ofertas al clienteapplication/pdfspaTodos los derechos reservadosSistemas de recomendaciónFiltros colaborativosOrganización financieraOfertasinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessGESTIÓN FINANCIERAMINERÍA DE DATOSANÁLISIS DE INFORMACIÓNRecommender systemsCollaborative filtersFinancial servicesAcceso abierto2022-05-13Franco Zapata, Andrés006.312 F825reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2