Brun, XavierDurango Gutiérrez, María Patricia2024-03-202023https://hdl.handle.net/10784/33610Este es un estudio de investigación cuyo objetivo es evaluar la efectividad del análisis de sentimiento en la determinación de la percepción del mercado sobre empresas específicas listadas en la bolsa de valores estadounidense. El estudio se centra en el uso del análisis de sentimiento en noticias recopiladas durante un período de tiempo definido. Los objetivos específicos incluyen recopilar noticias relevantes, aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para el análisis de sentimiento, obtener datos históricos de precios correspondientes al mismo período y calcular la correlación de Pearson entre el sentimiento de las noticias y los precios de las acciones. Se busca proporcionar una comprensión más profunda de cómo el análisis de sentimiento puede influir en la evaluación de las empresas y su desempeño en el mercado. Los resultados y el análisis de este estudio pueden ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas y respaldadas por datos al considerar la percepción del mercado en relación con los precios de las acciones.This research study aims to assess the effectiveness of sentiment analysis in determining market perception of specific companies listed on the American stock market. The study focuses on employing sentiment analysis on collected news articles within a defined period. The specific objectives include gathering relevant news articles, employing natural language processing techniques for sentiment analysis, obtaining corresponding historical price data, and calculating the Pearson correlation between news sentiment and stock prices. The study endeavors to provide a deeper understanding of how sentiment analysis can impact the evaluation of companies and their market performance. The findings and analysis derived from this study can support investors in making more informed and data-driven decisions by considering market perception in conjunction with stock prices.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Análisis de sentimientoBolsa de valores - Estados UnidosLenguaje de programaciónInversiónCorrelaciónCompañíasmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessACCIONES (BOLSA)MERCADO FINANCIEROMERCADO FINANCIERO INTERNACIONALTOMA DE DECISIONESMERCADO MONETARIOSentiment analysisStock marketProgramming languageInvestmentCorrelationCompaniesStocksPythonHTMLWeb scrappingAcceso abierto2024-03-20Padilla Quintero, Javier Felipe332.632220973 P123