Ortiz Arias, Santiago2025-02-042024https://hdl.handle.net/10784/35022Este trabajo presenta una alternativa para detectar observaciones atípicas multivariantes mediante búsqueda de proyecciones. El procedimiento calcula direcciones de proyección pseudo-aleatorias a partir de un muestreo estratificado usando semillas iniciales: las direcciones de máxima y mínima curtosis. La detección de atípicos se basa en el cálculo de atipicidad Stahel-Donoho combinado con un clúster $k$-means de dos grupos. El método propuesto se compara con otros de la literatura mediante experimentos numéricos y datos reales. La evidencia muestra que el nuevo método tiene buen desempeño para detectar valores atípicos en diversos escenarios de contaminación.spaTodos los derechos reservadosBúsqueda de proyeccionesOptimización de curtosisMuestreo estratificadoDetección de atípicosEstadística robustamasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessCIENCIA DE LA INFORMACIÓNESTADÍSTICAAcceso cerrado2025-02-04Orozco Ortiz, Karla Cristina