Hacia un modelo predictivo para identificar aspectos clave en la rotación de empleados

Tabares Betancur, Marta Silvia2023-09-112023https://hdl.handle.net/10784/32917application/pdfspaTodos los derechos reservadosRotación de empleadosXGBoostBootstrap no paramétricoImportancia de característicasHacia un modelo predictivo para identificar aspectos clave en la rotación de empleadosinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)TRABAJO Y TRABAJADORESCAPITAL HUMANODESARROLLO INDUSTRIALCIENCIA DE LA INFORMACIÓNESTABILIDAD LABORALEmployee turnoverXGBoostNon-parametric BootstrapFeature ImportanceAcceso metadatos2023-09-11Cárdenas López, Paula Andrea006.31 C266reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb