2024-07-182019https://hdl.handle.net/10784/34205Based on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric transport that are most compatible from the points of view: economic, aesthetic, technical and functional; and with A.I., thus suggesting a segment specific product and vehicle references in which a potential user you might be interested.Basados en la ciencia de procesamiento de datos, la experiencia con proyectos anteriores del actual semillero y los datos de anteriores investigaciónes; se pretende crear y entrenar una "Inteligencia Artificial" que, basada en la caraterización de un usuario específico; pueda seleccionar los diferentes modelos de transporte eléctrico que le sean más compatibles desde los puntos de vista: económicos, estéticos, técnicos y funcionales; y con I.A., sugerir así un segmento específico de productos y referencias de vehículos en los que un potencial usuario podría estar interesado.application/pdfspaCopyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeIinfo:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/closedAccessANALYSIS OF DATAUSER DATADESIGN AND MARKETINGARTIFICIAL INTELLIGENCEPURCHASE OPTIONSELECTRIC VEHICLESANÁLISIS DE DATOSDATOS DE USUARIODISENO Y MERCADEOINTELIGENCIA ARTIFICIALOPCIONES DE COMPRAVEHÍCULOS ELÉCTRICOSAcceso cerrado2024-07-18Sierra, LuisRivera, DavidMontoya, ManuelVallejo, JulianaCardona, Santiagoreponame: Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname: Universidad EAFIT