Data-Driven ML for the Prediction of Syngas Composition and End-Use Application from residual biomass gasification

Vega Botero, Maria LuisaToro Builes, Santiago2025-08-252025https://hdl.handle.net/10784/36580application/pdfspaTodos los derechos reservadosGasificaciónBiomasaGas de síntesisAprendizaje automáticoData-Driven ML for the Prediction of Syngas Composition and End-Use Application from residual biomass gasificationinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessBIOMASA - INNOVACION TECNOLÓGICASAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)APROVECHAMIENTO DE RESIDUOSRESIDUOS AGRÍCOLASGasificationBiomassSyngasMachine LearningAcceso metadatos2025-08-25González Velandia, Laura CatalinaGarcía-Freites, SamiraSanjuan Mejía, MarcoAcosta Villamil, DavidAristizábal Castrilló, AdrianaBotero Vega, María LuisaBuiles Toro, Santiagoreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb