2015-11-0620091692-0279http://hdl.handle.net/10784/7669La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad.spaopenAccessThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License. articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessRed neuronal artificial (RNA)predicciónSuraminvsistemas de negociaciónAcceso abierto2015-11-06Arrieta Bechara, Jaime EnriqueTorres Cruz, Juan CamiloVelásquez Ceballos, Hermilson