2015-11-0620120123-5923http://hdl.handle.net/10784/7643La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios, que permita estimar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector real en Colombia e inferir el riesgo de crédito. Para esto se toma la información de empresas solventes y en estrés financiero, de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades y de BPR Benchmark, durante 2002–2008. Se partió del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, que propone Penman (2010). El aporte de esta investigación es el énfasis en los apalancamientos operativo y financiero y su efecto en la probabilidad de quiebra. Como principal hallazgo se resalta el efecto menos nocivo del apalancamiento operativo frente al apalancamiento financiero en épocas de crisisspaopenAccessEstudios Gerenciales by Universidad ICESI is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.Estimación del riesgo de crédito para empresas del sector real en Colombiaarticleinfo:eu-repo/semantics/openAccessApalancamiento operativo y financieroprobabilidad de quiebrapanel de datos desbalanceadoAcceso abierto2015-11-06Sepúlveda Rivillas, ClaudiaReina Gutiérrez, WalterGutiérrez Betancur, Juan Carlos