2019-07-092019-06-08http://repository.eafit.edu.co/handle/10784/13651Este documento presenta un modelo de oferta y demanda para explicar por qué el precio de la vivienda es mayor en Bogotá que en Medellín. Por medio de una estimación por máxima verosimilitud (Vector de Corrección de Error - VEC), los resultados muestran un efecto permanente de la relación de tasas de ocupación para explicar los precios relativos entre estas dos ciudades. En el ajuste de corto plazo, no solo los rezagos de la relación de precios de la vivienda y de la relación de la tasa de ocupación son estadísticamente significativos sino que además variables como la relación del ingreso promedio de los hogares y la relación de la cartera hipotecaria rezagada un periodo presentan significancia estadística.spaworkingPaperinfo:eu-repo/semantics/openAccessPrecios de la ViviendaModelo de Oferta y DemandaVECAcceso abierto2019-07-09