Pereira Fredes, Esteban Antonio2026-06-012026-01-16https://hdl.handle.net/10784/37855La IA en salud tensiona la responsabilidad civil médica tradicional (Lex Artis y culpa) debido a su opacidad y autonomía. Este estudio dogmático-jurídico analiza las brechas de responsabilidad resultantes. Tras revisar derecho comparado, se evidencia que los regímenes puramente subjetivos u objetivos desprotegen a una de las partes. Se propone un modelo armónico que mantiene la imputación subjetiva para el médico, pero integra criterios objetivos ante el riesgo tecnológico.AI in healthcare challenges traditional medical liability (Lex Artis) due to algorithmic opacity. This legal-dogmatic study analyzes the resulting "responsibility gaps." Comparing international frameworks, it finds that purely subjective or objective regimes leave victims or doctors vulnerable. The research proposes a harmonized model: maintaining subjective liability for human conduct while integrating objective criteria for technological risks to ensure full reparation.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Responsabilidad civilResponsabilidad civil médicaInteligencia artificialInteligencia artificial y responsabilidad civil médica : análisis dogmático de las propuestas de modelos de responsabilidad civil aplicables a los daños ocasionados por la inteligencia artificial en el sector de la salud de Colombiainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessINTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN MEDICINA - LEGISLACIÓNRESPONSABILIDAD LEGALRESPONSABILIDAD PROFESIONALRIESGO (DERECHO) - INNOVACIONES TECNOLÓGICASDERECHO - INVESTIGACIONES - COLOMBIACivil LiabilityMedical Civil LiabilityArtificial IntelligenceAcceso abierto2026-06-01Giraldo Ruiz, Jhon Edisonreponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname:Universidad EAFITrepourl:https://repository.eafit.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2