Restrepo Tobón,Diego Alexander;717859092019-11-262019http://hdl.handle.net/10784/14615El objetivo de esta investigación es generar indicadores académicos de coyuntura bancaria para Colombia. Este reporte servirá de insumo al Grupo de Investigación de Banca y Finanzas de la Universidad Eafit, suministrando datos de interés para la toma de decisiones de estudiantes, egresados y empresarios y será publicado en el Laboratorio Financiero de la Universidad. La metodología utilizada en esta investigación es de autoaprendizaje en Power BI, para la automatización, las transformaciones y la aplicación de visualizaciones de indicadores bancarios. El principal aporte del informe de indicadores de coyuntura bancaria es que los usuarios puedan tener disponible en un solo sitio la información, sin necesidad de estar visitando varias páginas para poder reunir todos los datos.The objective of this research is to generate academic indicators of banking situation for Colombia. This report will serve as input to the banking and finance research group of Eafit, providing data of interest for the decision making of students, graduates and entrepreneurs and will be published in the university financial laboratory. The methodology used in this research is self-learning in Power BI, for the automation, transformations and application of visualizations of bank indicators. The main contribution of the bank account indicators report is that users can have information available in one place, without having to visit several pages to gather all the data.application/pdfspaEconomíaCoyuntura bancaria en ColombiaPower BIAutomation AnywhereBig dataIndicadores BancariosInteligencia de NegociosmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessINDICADORES ECONÓMICOSBANCOSTOMA DE DECISIONESFINANZASOPERACIONES BANCARIASEconomicsBanking situation in ColombiaPower BIAutomation AnywhereBig databank indicatorsBusiness intelligenceAcceso abierto2019-11-26Tavera Londoño, Idaly332.1068 T233