2012-10-042012-10-042007http://hdl.handle.net/10784/155Las wavelets y el análisis de multirresolución constituyen una potente herramienta para afrontar problemas fundamentales en el tratamiento de señales. Entre ellos se encuentran la reducción del ruido, la compresión de señales (de mucha importancia tanto en la transmisión de grandes cantidades de datos como en su almacenamiento) o la detección de determinados patrones o irregularidades locales en ciertos tipos de señales (electrocardiogramas, huellas digitales, vibraciones de motores, defectos de soldadura entre placas de acero, entre otras) (ver, p.e., [1], [7], [9], [11], [12], [18], [20], [23], [24], [30], [42], [47]). Esta moderna teoría ha experimentado un gran desarrollo en las dos últimas décadas mostrándose muy eficiente donde otras técnicas, como por ejemplo, la transformada rápida de Fourier no resultaban satisfactorias.v, 95 p.Contenido parcial: Introducción a las wavelets -- Compresión de imágenes usando wavelets -- El problema de la compresión de imágenes -- Manual del usuario y anexos.spaTrabajo intelectual. Universidad EAFITTesis. Maestría en Matemáticas AplicadasTransformada de FourierTransformada WaveletAnalysisGeneral aspects of analysisSequences and seriesFourier and harmonic analysisinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessTRANSFORMACIONES DE FOURIERANALISIS DE FOURIERSERIES DE FOURIERANALISIS MATEMATICOALGORITMOS (COMPUTADORES)PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESCOMPRESION DE IMAGENESPROCESOS ESTOCASTICOSIntellectual work. Universidad EAFITThesis. Master's Degree in Applied MathematicsFourier TransformWavelet Transform515.2433 P977Acceso abierto2012-10-04Puetamán Guerrero, GloriaSalazar Escobar, Hernán