2019-11-222012-06-152256-43141794-9165http://hdl.handle.net/10784/14443El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico.El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico.application/pdfengCopyright (c) 2012 Juan Carlos Correa Morales, Juan Carlos Salazar Uribearticleinfo:eu-repo/semantics/openAccessBayesian EstimationBinomial DistributionProbability Of False ResponsePsychoactive SubstancesEstimación BayesianaDistribución BinomialProbabilidad De Respuesta FalsaSustancias SicoactivasAcceso abierto2019-11-22Correa Morales, Juan CarlosSalazar Uribe, Juan Carlos10.17230/ingciencia.8.15.8