A new segmentation approach using dynamic variables on individuals

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dc.contributor.advisorLaniado Rodas, Henryspa
dc.contributor.advisorMonroy Osorio, Juan Carlosspa
dc.contributor.authorPrieto Escobar, Nicolás
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailnprieto@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-04-22T23:12:12Z
dc.date.available2021-04-22T23:12:12Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.ddc005.7 P949
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/29646
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectClusterizaciónspa
dc.subjectSegmentación dinámicaspa
dc.subjectTécnicas robustasspa
dc.subjectTratamiento de outliersspa
dc.subjectCiencia de los datosspa
dc.subject.keywordClusteringspa
dc.subject.keywordDynamic segmentationspa
dc.subject.keywordRobust techniquesspa
dc.subject.keywordOutlier treatmentspa
dc.subject.keywordData sciencespa
dc.subject.lembREDES DE INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembSEGMENTACIÓN DEL MERCADOspa
dc.titleA new segmentation approach using dynamic variables on individualsspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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