Towards a method to predict possible obstructions in a sewage system: a case study applied in the Aburrá Valley, Colombia

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dc.contributor.advisorTabares Betancur, Marta Silviaspa
dc.contributor.authorValderrama Laverde, Diego Andrés
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emaildavalderrl@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-02-20T20:39:46Z
dc.date.available2023-02-20T20:39:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.ddc006.31 V144
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/32157
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.relation.urihttps://www.icmsquare.net/index.php/papers/proceedings-contentsspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectObstrucciones en sistemas de alcantarilladospa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectAprendizaje de maquinaspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subject.keywordObstructions in a sewage systemspa
dc.subject.keywordPredictive modelspa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordNeural networkspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembALCANTARILLADOspa
dc.subject.lembALCANTARILLADO - COLOMBIA - MEDELLÍN (ANTIOQUIA)spa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSspa
dc.titleTowards a method to predict possible obstructions in a sewage system: a case study applied in the Aburrá Valley, Colombiaspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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