Identificación de patrones socioeconómicos en Medellín a partir de imágenes satelitales

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dc.contributor.advisorMartínez Vargas, Juan David
dc.contributor.advisorTorres Madronero, María Constanza
dc.contributor.authorCeballos Betancur, Mariana
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailmceballosb@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-10-07T20:22:02Z
dc.date.available2024-10-07T20:22:02Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionEste estudio se centra en la integración de herramientas de ciencia de datos en el campo de las ciencias sociales para analizar la distribución de la población y su impacto en las condiciones socioeconómicas de las ciudades. La investigación se enfoca en Medellín, utilizando imágenes satelitales para examinar su distribución socioeconómica. Primero, se llevó a cabo una fase de preprocesamiento en la que se mejoró la calidad visual de las imágenes mediante la ecualización del histograma. A continuación, se implementó un modelo basado en redes neuronales con arquitectura de transformers para identificar patrones territoriales. El objetivo principal de este enfoque es detectar patrones relacionados con la distribución de la población y la topografía de Medellín, proporcionando una herramienta valiosa para la toma de decisiones en políticas públicas. Esto permite a los responsables políticos identificar características clave que faciliten el desarrollo de políticas destinadas a mejorar las condiciones socioeconómicas de la ciudad. Este trabajo no solo ofrece una metodología innovadora para el análisis espacial y sociodemográfico, sino que también subraya la importancia de la colaboración interdisciplinaria entre las ciencias sociales y la ciencia de datos.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34654
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectPatrones socioeconómicos
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subject.keywordTransformers
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembDISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN
dc.subject.lembINDICADORES DEMOGRÁFICOS
dc.subject.lembSOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
dc.titleIdentificación de patrones socioeconómicos en Medellín a partir de imágenes satelitales
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículo

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