Analytical Optimization for the Warehouse Sizing Problem Under Class-Based Storage Policy

dc.citation.epage248
dc.citation.issue24
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienceng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage221
dc.citation.volume12
dc.contributor.authorCardona, Luis F.
dc.contributor.authorRivera, Leonardo
dc.contributor.authorMartínez, Héctor Jairo
dc.date2016-11-11
dc.date.accessioned2017-04-03T16:10:28Z
dc.date.available2017-04-03T16:10:28Z
dc.date.issued2016-11-22
dc.descriptionThe aim of this paper study the impact of class-based storage policy based on the optimal configuration of U-flow single command warehouses using a on an ABC product classification. For that purpose, the authors propose a non linear optimization model to minimize the expected travel distance of the warehouse and use analytical methods to solve it. The most important contribution is to provide a mathematical proof that regardless of the storage policy (It does not matter the specifics of the turnover pattern of the products), the optimal warehouse has a width that is the double of its length, and the pick and deposit point should be located in the middle of the width of the warehouse. In addition, authors perform a sensitivity analysis that indicates that the optimal solution is robust, meaning that a certain deviation from the optimum layout does not impose a significant penalty on the expected travel distance of the warehouse.eng
dc.descriptionEste artículo estudia el impacto de las políticas de alamacenamiento basadas en clases en el diseño de centros de distribución . Se asume una operación con una sola entrada y salida para los montacargas, los montacargas pueden transportar una unidad de carga al tiempo, y la política de almacenamiento es basada en la clasificación ABC de los productos. Se presenta un modelo de optimización no lineal para minimizar el valor esperado de la distancia por viaje del montacargas — un estimativo del costo de manejo de materiales — y se resuelve utilizando métodos analíticos. La contribución mas revelevante de este artículo es una demonstración matemática de que no independiente de la curva de distribución de la rotación de inventario de los productos, el diseño óptimo del centro de distribución es el mismo. Finalmente, el análisis de sensibilidad muestra que pequeñas desviaciones del desiño óptimo no afecta significativamente el costo de manejo de materiales.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.12.24.10
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794–9165
dc.identifier.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/3450
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11299
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/3450
dc.rightsCopyright (c) 2016 Ingeniería y Ciencia | ing.cienc.spa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia | ing.cienc.; Vol 12, No 24 (2016); 221-248eng
dc.sourceIngeniería y Ciencia | ing.cienc.; Vol 12, No 24 (2016); 221-248spa
dc.subject.keywordwarehouse layouteng
dc.subject.keywordwarehouse designeng
dc.subject.keywordstorage policyeng
dc.subject.keywordwarehouse sizing problemeng
dc.subject.keywordnonlinear programmingeng
dc.subject.keyworddistribución de bodegasspa
dc.subject.keyworddiseño de almacenesspa
dc.subject.keywordpolíticas de almacenamientospa
dc.subject.keywordoptimización no linealspa
dc.titleAnalytical Optimization for the Warehouse Sizing Problem Under Class-Based Storage Policyeng
dc.titleUn modelo de optimización analítica para el diseño de centros de distribución baja políticas de alamacenamiento basadas en clasesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typearticleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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