Analítica de datos : un estudio de caso de su uso para identificar riesgos estratégicos en grandes compañías de Medellín

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dc.contributor.advisorNúñez Patiño, María Antoniaspa
dc.contributor.advisorRodrígues Taborda; Eduardospa
dc.contributor.authorCoronado Medina, Luis Alejandro
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración de Riesgosspa
dc.creator.emailalejocm2012@gmail.comspa
dc.creator.grantorComentarios: Dada la imposibilidad de obtener firma y cédula del asesor Eduardo Rodríguez por una dificultad para contactarlo, la profesora María Antonia Núñez Patiño, coordinadora de la Maestría en Administración de Riesgos, es quien firma la carta de aprobación del trabajo de gradospa
dc.date.accessioned2019-11-19T17:19:07Z
dc.date.available2019-11-19T17:19:07Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionEsta investigación busca describir cómo, a partir de la implementación de herramientas de analítica de datos, grandes compañías de Medellín están transformando la gestión de riesgos estratégicos desde su etapa de identificación, para darles respuesta a los cambios de su ecosistema empresarial. Se siguió una metodología de tipo cualitativo con un alcance exploratorio descriptivo, por medio de entrevistas semiestructuradas a líderes de gestión de riesgos. Los resultados obtenidos evidencian la importancia que las compañías le otorgan a la implementación de analítica de datos para identificar riesgos estratégicos. El reconocimiento de la relevancia de estas nuevas herramientas parte de una mayor posibilidad de realizar análisis del entorno más complejos, más acertados, eficientes y dotados de mayor objetividad, que cada vez involucren más variables y que sean capaces de establecer mayores conexiones entre estas.spa
dc.description.abstractThis research seeks to describe how, from the implementation of data analytics tools, large companies in Medellín are transforming strategic risk management from their identification stage, to respond to changes in their business ecosystem. A qualitative methodology was followed with a descriptive exploratory scope, through semi-structured interviews with risk management leaders. The obtained results demonstrate the importance that companies attach to the implementation of data analytics to identify strategic risks. The recognition of the relevance of these new tools is based on a greater possibility of carrying out a more complex, more accurate, efficient and more objective analysis of the environment, that increasingly involve more variables and that are able to establish greater connections between them.spa
dc.identifier.ddc658.155 C822
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/14347
dc.language.isospaspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administración. Departamento de Contaduríaspa
dc.publisher.programMaestría en Administración de Riesgosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectRiesgos estratégicosspa
dc.subjectAnalíticaspa
dc.subjectRiesgospa
dc.subject.keywordBig dataspa
dc.subject.keywordStrategic riskspa
dc.subject.keywordAnalyticsspa
dc.subject.keywordRiskspa
dc.subject.lembGESTIÓN FINANCIERAspa
dc.subject.lembRIESGO (ECONOMÍA)spa
dc.subject.lembINVESTIGACIÓN CUALITATIVAspa
dc.subject.lembESTRUCTURA ORGANIZACIONALspa
dc.subject.lembPLANIFICACIÓN EMPRESARIALspa
dc.subject.lembESTRATEGIAspa
dc.titleAnalítica de datos : un estudio de caso de su uso para identificar riesgos estratégicos en grandes compañías de Medellínspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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