Una aproximación desde el Machine Learning para la detección de transacciones anómalas en una empresa del sector financiero, especializada en crédito

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dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.contributor.authorGiraldo Jiménez, Jhohann Andrés
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailj.andres.giraldo@gmail.com
dc.date.accessioned2024-10-07T23:40:54Z
dc.date.available2024-10-07T23:40:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34662
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectDetección de anomalías
dc.subjectFraude financiero
dc.subjectCrédito de consumo
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembFINANZAS
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subject.lembFRAUDE BANCARIO
dc.titleUna aproximación desde el Machine Learning para la detección de transacciones anómalas en una empresa del sector financiero, especializada en crédito
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro

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