Using mobility measures to explain short-run economic performance during COVID’s first wave

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dc.citation.epage20
dc.citation.issue53
dc.citation.journalTitleEcos de Economíaeng
dc.citation.spage4
dc.citation.volume25
dc.contributorUniversidad Católica Bolivianaspa
dc.contributor.authorBarja, Goverspa
dc.date2021
dc.date.accessioned2024-02-19T17:15:09Z
dc.date.available2024-02-19T17:15:09Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionPeople’s mobility behavior and self-correcting economic forces are shown to be key variables in explaining the observed contraction and recovery of the Bolivian economy during Covid’s first wave. ARMAX models are used to explain the growth rate of the monthly index of economic activity in terms of changes in the rate of mobility measures produced by Google, which are argued to capture the complex interactive dynamics of Covid epidemiology, Covid policy and people’s own decisions to minimize health risks, however generating a trade-off with inevitable economic sacrifice, thus affecting aggregate economic activity.eng
dc.descriptionEl comportamiento de la movilidad de las personas y las fuerzas económicas autocorrectivas demuestran ser variables claves a la hora de explicar la contracción y recuperación observadas en la economía boliviana durante la primera ola de la COVID-19. Se usaron modelos ARMAX para explicar la tasa de crecimiento del índice mensual de actividad económica en términos de los cambios en la tasa de medidas de movilidad generadas por Google, las cuales pretenden capturar el efecto de las dinámicas complejas de la epidemiología y las políticas de la COVID-19 en las decisiones de las personas al sopesar los riesgos para la salud con el inevitable sacrificio económico, afectando así a la actividad económica agregada.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ecos.2021.53.1
dc.identifier.issn1657-4206
dc.identifier.issn2462-8107
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33388
dc.language.isoing
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttps://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/7106
dc.relation.urihttps://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/7106
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rightsCopyright © 2021 Gover Barjaeng
dc.rights.accesoLibre accesospa
dc.rights.accessrightsopenAccesseng
dc.sourceEcos de Economía, Vol. 25, Núm. 53, 2021spa
dc.subject.keywordARMAX modelseng
dc.subject.keywordGoogle mobilityeng
dc.subject.keywordCOVID-19 policieseng
dc.subject.keywordEconomic activityeng
dc.subject.keywordBoliviaeng
dc.subject.keywordModelos ARMAXspa
dc.subject.keywordGoogle movilidadspa
dc.subject.keywordPolíticas COVID-19spa
dc.subject.keywordBoliviaspa
dc.subject.keywordActividad económicaspa
dc.titleUsing mobility measures to explain short-run economic performance during COVID’s first waveeng
dc.titleLas medidas de movilidad como explicación de los resultados económicos a corto plazo durante la primera ola de la COVID-19spa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.spaArtículospa

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Ecos de Economía, Vol. 25, No. 53 (2021)