Dynamic cost forecasting Drayage Product in inland transport using machine learning models

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dc.contributor.advisorMoreno Reyes, Nicolás Alberto
dc.contributor.authorPeralta Jaramillo, Juliana Andrea
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailjaperaltaj@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2024-03-09T00:19:09Z
dc.date.available2024-03-09T00:19:09Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.ddc388.049 P426
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33566
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectEstimaciónspa
dc.subjectModelos de aprendizaje automáticospa
dc.subjectRedes Neuronalesspa
dc.subjectLogísticaspa
dc.subject.keywordForecastingspa
dc.subject.keywordLogistics industryspa
dc.subject.keywordDrayagespa
dc.subject.keywordMachine Learning Modelsspa
dc.subject.keywordNeural Networksspa
dc.subject.lembTRANSPORTE TERRESTRE
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembTRANSPORTE - EFECTIVIDAD DE COSTOS
dc.titleDynamic cost forecasting Drayage Product in inland transport using machine learning modelsspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtrospa

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