Definición de escenarios de lahares en el volcán de Colima y análisis de susceptibilidad a inundación en la población de San Marcos, Jalisco, México
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Fecha
2020
Autores
Pérez Hernández, Andrea
Pérez Mejía, Natalia Andrea
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Lahars are a mixture of water and sediments associated with volcanic processes, they can be generated by different factors such as melting glaciers, dam’s ruptures and heavy rainfall; this last factor occurs frequently in volcanoes, where rainfall/runoff process enhance erosion on main channels generating lahars that can reach large distances from their source, causing damages on the infrastructure of surrounding populations.
The present work presents rain-triggered lahar susceptibility analysis along La Arena ravine and the effect on San Marcos; a village located 14 kilometers southeast of the Colima Volcano, in Mexico, between the limits of the states of Jalisco and Colima.
To define the inundation limits, the program FLO-2D was chosen to model lahars, through data of rainfall events in 2018 and 2019. Using this information, a rainfall analysis was conducted and it was possible to identify those associated with the generation of lahars and to identify different scenarios depending on the total rainfall accumulation and its maximum intensity. Three different scenarios (small, intermediate and large) were identified and simulated with the FLO-2D code to analyze the effect on the population of San Marcos.
Based on the numeric simulations hazard maps were made, which were used as a tool to study and analyze the area exposed of lahar inundation, considering that the three scenarios can generate an impact to the infrastructure. Aditionally, the study zone can be affected due to events of great magnitude, such as rainfall produced by hurricane events. Likewise, a probabilistic analysis was also conducted; where the large scenario presents low probability of occurrence, since these are events with regional (hurricane) character than those for the intermediate and small scenarios (rainy season). Through the analysis of the maps here presented, the population of San Marcos presents a low-medium hazard level to floods caused by lahars.
Descripción
Los lahares son una mezcla de agua y sedimentos asociados a procesos volcánicos, pueden generarse por diferentes factores como derretimiento de glaciares, ruptura de presas y lluvias intensas; este último factor se presenta con frecuencia en los volcanes, suelen canalizarse en drenajes y alcanzar grandes distancias desde su origen, generando daños en la infraestructura de poblaciones aledañas.
El presente trabajo muestra el análisis de susceptibilidad a inundación por lahares disparados por lluvias en San Marcos, población localizada a 14 km hacia el sureste del Volcán de Colima, México, entre los límites de los estados de Jalisco y Colima. Se utilizó el programa para modelado de lahares FLO-2D a partir de eventos de lluvia ocurridos en los años 2018 y 2019. Se realizó un análisis de lluvias y se determinaron los eventos asociados a generación de lahares; a partir de esta información, los datos se simularon en el software FLO-2D, en el cual se dividieron tres escenarios posibles de lahares (pequeño intermedio y grande) que podrían afectar a la población de San Marcos.
A partir de las simulaciones numéricas se realizaron mapas de amenaza, los cuales fueron una herramienta para estudiar y analizar la susceptibilidad del área de estudio, teniendo en cuenta que los tres escenarios generan un impacto diferencial en la infraestructura. Además, la zona de estudio puede verse afectada por eventos de gran magnitud, como lluvias producidas por eventos de huracán. Asimismo, se hizo un análisis probabilístico, en donde el escenario grande presenta baja probabilidad de ocurrencia, ya que son eventos más regionales que los correspondientes a los escenarios intermedio y pequeño (lluvias orográficas). A partir del análisis de los mapas realizados se concluye que la población de San Marcos presenta una susceptibilidad a inundación por lahares de media a baja.