Predicción de pacientes crónicos de alto costo con marca de riesgo cardiovascular a través de técnicas de aprendizaje estadístico

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dc.contributor.advisorOrtiz, Santiagospa
dc.contributor.advisorArias Hernández, Olga Lilianaspa
dc.contributor.authorEscobar Bedoya, José Ignacio
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailjiescobarb@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-04-28T20:52:21Z
dc.date.available2023-04-28T20:52:21Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.ddc519.536 E746
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/32398
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectCosto en saludspa
dc.subjectEnfermedad crónicaspa
dc.subjectAprendizaje estadísticospa
dc.subjectIngeniería de caracteristicasspa
dc.subjectRiesgo cardiovascularspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICAspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembANÁLISIS DE INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembDATOS ESTADÍSTICOSspa
dc.titlePredicción de pacientes crónicos de alto costo con marca de riesgo cardiovascular a través de técnicas de aprendizaje estadísticospa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaMonografíaspa

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